RedactCam 会自动找到车牌，并以全分辨率将其像素化。检测模型在你的浏览器中运行，所以你那张车的照片——以及它暴露的关于你住在哪里的一切——从不碰到服务器。
拖入一张照片、整个文件夹，或一段 MP4。车牌会被自动识别——包括欧盟和美国的样式。
每一块识别出的车牌都是一个方框，你可以开关、移动或缩放。在繁忙的街景里漏了一块？拖动就能补上。
像素化以原生分辨率写入像素，文件被重新编码，这也会顺带清除 EXIF 和 GPS 元数据。
一块车牌是通往一个人生活的索引：登记记录、位置历史、保险理赔。如果你在网上卖车、发布一段险些出事的视频、依据 GDPR 公开监控录像片段，或者把行车记录仪素材交给保险公司以外的任何人，那么无关司机的车牌就是你正在散布的个人数据。
大多数"免费车牌打码"工具会先把你的图像上传到它们的服务器——所以在任何东西被打码之前，第三方就已经拿到了一张往往包含你自己车牌、你的街道以及元数据里 GPS 坐标的照片。RedactCam 则是把检测模型下载到你的浏览器里，在那里运行。你可以盯着 Network 标签页看，或者进入飞行模式：它照样能用。
支持——该检测器在超过 10,000 张车辆图像的多地区数据集上训练。和所有检测器一样，导出前请检查一遍；补上一块漏掉的车牌只需拖动一下。
可以。MP4 和 WebM 视频会在你的浏览器中逐帧处理，车牌在两次检测之间被追踪。音频保留，结果以普通 MP4 下载。
不能。默认采用粗粒度像素化，它会摧毁信息而不是把信息抹开，而且它烙入图像像素本身——没有可以移除的图层。
是的——照片、批量和视频都一样。它在你的设备上运行，所以我们提供它几乎不花什么成本。