仅本地不上传 · 无需账号 · 不留痕迹

在素材离手之前,先给人脸和车牌打码。

RedactCam 会识别你照片中的人脸、车牌和身份证件——以及行车记录仪视频中的人脸和车牌——然后将它们打码,整个过程完全在你的浏览器中完成。 飞行模式下也能用。导出时清除 GPS 元数据。免费。

打开 REDACTCAM → 别信我们——自己验证 ↓

……或者直接把照片或视频拖到这个框里——它会直接在应用中打开。

0个文件被上传,从始至终 100%端侧处理 照片、批量和视频 清除 EXIF/GPS
工作原理

拖入。检查。导出。中间什么都没有。

检测模型只需下载到你的浏览器一次(约 32 MB),然后在你 自己的硬件上运行——有 GPU 就用 GPU,否则用 CPU。你的文件从不外传。

01 · 拖入

照片、批量或视频

拖入一张照片、五十张,或一段行车记录仪视频。人脸、车牌和身份证件 都会被自动识别——在你的机器上,即使离线也行。

02 · 检查

你始终掌控

每个识别结果都是一个方框,你可以开关、移动或缩放。漏了什么? 拖动就能添加一个区域——证件、屏幕、纹身,什么都行。

03 · 导出

打码已烙入像素

像素化以全分辨率写入像素本身——不是可移除的图层。 重新编码会顺带清除 EXIF 和 GPS 元数据。

视频

行车记录仪与监控视频打码,不需要企业合同。

能给视频里车牌打码的工具,通常都附带一通销售电话和一张 四位数的年度账单——因为它们跑在别人的服务器上。RedactCam 跑在你 自己的设备上,所以视频匿名化可以只是……一个按钮。人脸和车牌会跨帧 追踪并打码;音频保留;结果以普通 MP4 下载。

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端侧 AI

AI 在你的机器上运行——而不是在别人的云端。

几乎每一个"AI"工具的工作方式都是把你的照片上传到服务器集群。 RedactCam 反其道而行:检测模型——小型神经网络,总共约 32 MB—— 只需下载到你的浏览器一次,然后在你自己的 GPU 上运行。同样是 AI,但你的文件从不离开你的 设备。它可能是唯一一个能在飞行模式下运行的 AI 工具。(它只负责识别并打码—— 从不读取或留存你文件的内容。)

BlazeFace——人脸 RF-DETR——车牌和身份证件 WebGPU / WASM,在你的硬件上 约 32 MB,首次加载后缓存
别轻信——去验证

这个隐私承诺,你可以自己核验。

"我们不会上传你的文件"是每个服务都会做出的承诺。 RedactCam 的设计让你不必凭信任来接受这个承诺:

  1. 打开应用,然后打开浏览器的开发者工具,盯着 Network 标签页。 处理一张照片——你会看到模型下载你这边,而没有任何东西离开。
  2. 或者来点更狠的:加载应用,打开飞行模式,继续工作。 一切照常运行,因为一切都在你的设备上运行。
适合谁用

任何素材不该碰到服务器的人。

记者与研究人员

在素材经过电子邮件、内容管理系统或云盘之前, 先保护线人和旁观者。任何第三方都不会持有原件。

保险与车队

在理赔照片和行车记录仪视频进入你的工作流程之前, 先给车牌和人脸打码——一批一批地处理,导出一个 zip。

任何在网上发内容的人

卖车、分享学校活动、发布一段险些出事的视频—— 给那些没想出名的人打码。

常见问题

直截了当地回答问题。

真的免费吗?

是的。因为处理都在你的设备上完成,每个用户几乎不花我们什么成本—— 这正是我们能慷慨大方的原因。即使日后某些高级功能要收费,核心承诺 (本地、私密、可验证)也永远免费。

我的照片和视频会怎样?

它们由你的浏览器打开,在浏览器的内存中处理,再保存回你的下载文件夹。 没有任何服务器环节:我们不会上传、记录或存储任何东西——就算我们想看你的文件 也看不了。

它能识别出每一张人脸和每一块车牌吗?

没有哪个检测器是完美的,比起藏在小字里,我们宁愿在首页就告诉你这一点。 检测的调校倾向于宁可多打码也不漏掉,而照片在导出前你总能检查一遍——漏掉的东西, 拖一下就能补上。视频的话,抽查一下结果。

运行它需要什么?

一个现代浏览器——Chrome 或 Edge 能获得 GPU 加速,Safari 和 Firefox 也能用。 照片:JPEG/PNG,以全分辨率导出。视频:输入 MP4/WebM,输出 MP4,音频保留。

打码可以还原吗?

默认采用粗粒度像素化,之所以这样选,是因为弱高斯模糊有时能被部分还原。 这种块大小的像素化会彻底摧毁信息——而且它烙入图像像素本身,不是叠加在上面的图层。

你的素材。你的设备。你自己的事。

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