为了保护某人的隐私，却把他的脸的照片上传到陌生人的服务器上，这本身就自相矛盾。RedactCam 在你的浏览器中运行人脸检测，以全分辨率将人脸像素化，而每一个方框都由你在导出前逐一检查。
两个人脸检测器一起工作——一个针对特写，一个针对合影场景——它们的结果会被合并。
关掉任意方框（比如你自己的脸）、缩放方框，或拖动来补上检测器漏掉的人。
人脸被像素化进像素本身，重新编码后的文件不含任何 EXIF、GPS 或相机序列号。
学校活动和孩子的体育照片。抗议活动和街头摄影。画面里有邻居的房产照片。二手交易的商品图。发到社交媒体、而旁观者从未同意被发布的内容。在每一种情况下，画面里的人都有一张脸，而你有义务——有时是法律义务（GDPR），永远是道德义务——不把它公之于众。
RedactCam 有意地调校成宁可多检测也不漏掉：一个多余的方框只花你一次点击去移除，而一张漏掉、已经发到网上的脸却无法收回。对于人群场景，放大检查（滚动鼠标滚轮），并对检测器没抓到的任何人快速拖一下。
能——两个检测器一起工作，其中一个专门针对有很多小脸的场景。对于非常远的人群，放大检查一下，拖动补上任何落网之鱼。
检测在正脸和接近正脸时最强。侧脸和被遮挡的脸识别得没那么可靠，这正是检查步骤存在的原因——漏掉的东西，拖一下就能补上。
我们根本收不到它们。处理在你浏览器的内存中进行；没有服务器、没有上传、也没有账号。这个应用在飞行模式下也能用。
能——人脸会被跨帧检测和追踪、打码，然后视频在你的浏览器中重新编码，音频保留。